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La aplicación de la inteligencia artificial en la detección del fraude en auditoría financiera

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dc.contributor.advisorArias Roncancio, Querubín Ely
dc.contributor.authorPiedrahita Torres, Hanna Sofia
dc.contributor.authorJiménez Pineda, Laura Natalia
dc.creator.degreeContador Públicospa
dc.date.accessioned2025-06-24T21:59:13Z
dc.date.available2025-06-24T21:59:13Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEste trabajo de investigación examina el papel crucial de la IA en la auditoría financiera, enfocando la capacidad para detectar y prevenir fraudes de forma eficiente y exacta en contraste con los procedimientos tradicionales. Mediante técnicas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización de procesos, la IA tiene la capacidad de identificar patrones complejos y anomalías en grandes volúmenes de datos, lo que optimiza tanto el tiempo como la eficacia de los auditores. Además, el estudio se adentra en los beneficios, desafíos y obstáculos que implica la aplicación de la IA en el ámbito financiero, tales como la disminución de actividades reiterativas y la mejora en calidad y prontitud en entrega de informes de auditoría. También se consideran aspectos éticos y técnicos que requieren atención, como protección de datos sensibles y capacitación continua para los auditores. Finalmente, la investigación destaca cómo la IA transforma la función del auditor, permitiéndole enfocar su atención en áreas estratégicas que aportan un mayor valor. Este cambio favorece un entorno financiero más seguro y transparente. El enfoque principal es dar a entender al lector, que la IA se está convirtiendo en un recurso eficaz en lucha contra el fraude, brindando a la auditoría financiera una oportunidad sin precedentes para evolucionar y adaptarse a las exigencias de un ambiente digital en permanente cambio.spa
dc.description.abstractThis paper examines the crucial role of artificial intelligence (AI) in financial auditing, focusing its investigative capabilities on detecting and preventing fraud more efficiently and accurately than traditional methods. Through techniques such as machine learning, natural language processing, and process automation, AI has the ability to identify complex patterns and anomalies in large volumes of data, optimizing both auditors' time and effectiveness. Furthermore, the study delves into the benefits, challenges, and obstacles of implementing AI in the financial sector, such as the reduction of repetitive tasks and the improvement in the quality and speed of audit reports. Ethical and technical aspects requiring attention are also considered, such as the protection of sensitive data and the need for ongoing training for auditors. Finally, the research highlights how AI transforms the auditor's role, allowing them to focus their attention on strategic areas that deliver greater value. This change fosters a safer and more transparent financial environment. The main focus is to convey to the reader that AI is a powerful tool in the fight against fraud, providing financial auditing with an unprecedented opportunity to evolve and adapt to the demands of a constantly changing digital environment.eng
dc.description.degreelevelBachelorspa
dc.description.degreenameContador(a) públicaspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11396/8829
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad La Gran Colombiaspa
dc.publisher.branchBogotá
dc.publisher.departmentCiencias económicas, administrativas y contables
dc.publisher.programContaduría Pública
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subject.proposalInteligencia artificialspa
dc.subject.proposalAuditoría financieraspa
dc.subject.proposalFraude financierospa
dc.subject.proposalTecnologíaspa
dc.subject.proposalPrevenciónspa
dc.subject.proposalArtificial intelligenceeng
dc.subject.proposalFinancial auditingeng
dc.subject.proposalFinancial fraudeng
dc.subject.proposalTechnologyeng
dc.subject.proposalPreventioneng
dc.titleLa aplicación de la inteligencia artificial en la detección del fraude en auditoría financieraspa
dc.typebachelor thesis
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa

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