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Gestión de datos asociados a indicadores de riesgo de agua proveniente de fuentes superficiales, apoyados con herramientas de programación

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dc.audiencePúblico en generalspa
dc.audienceEstudiantesspa
dc.audienceDocentesspa
dc.contributor.authorGonzález Fuentes, Santiago
dc.contributor.authorGuerrero Rodríguez, Ariel Fabricio
dc.contributor.authorBorda Prada, Olga Lucia
dc.date.accessioned2024-07-16T15:44:05Z
dc.date.available2024-07-16
dc.date.available2024-07-16T15:44:05Z
dc.date.created2024-07-11
dc.date.dateaccepted2024-07-12
dc.date.issued2024-07-14
dc.descriptionWater quality in Colombia is an issue of growing relevance that requires a continuous process of management and evaluation of water resources to determine their suitability for human consumption. This process involves measuring and analyzing the quality of water bodies, either through in situ or laboratory tests, following the regulations established in Resolution 2115 of 2007, which defines the factors to be considered to ensure the correct execution of this process. In order to support data management and avoid the loss of information, it is necessary to resort to technology and programming to automate and optimize the management of data related to risk indicators in water samples from water supply sources in the Department of Cundinamarca. For this purpose, the development of a system that allows the capture, storage and consultation of characteristic data of a water sample from the source under study is proposed. The main objective is to implement a real-time data management system that complies with the water data processing and analysis standards established by current regulations, with the purpose of improving decision making regarding water resource management.en
dc.description.abstractLa calidad del agua en Colombia es un tema de creciente relevancia que requiere un proceso continuo de gestión y evaluación de los recursos hídricos para determinar su idoneidad para el consumo humano. Este proceso implica la medición y análisis de la calidad de los cuerpos de agua, ya sea mediante pruebas realizadas in situ y/o en laboratorio, siguiendo la normativa establecida en la resolución 2115 de 2007, la cual define los factores a considerar para garantizar la correcta ejecución de este proceso. Con el fin de respaldar la gestión de datos y evitar la pérdida de información, es necesario recurrir a la tecnología y la programación para automatizar y optimizar la gestión de datos relacionados con los indicadores de riesgo en muestras de agua provenientes de fuentes de abastecimiento del departamento de Cundinamarca. Para ello se plantea el desarrollo de un sistema que permita la captura, almacenamiento y consulta de datos característicos de una muestra de agua proveniente de la fuente en estudio. El objetivo principal es implementar un sistema de gestión de datos en tiempo real que cumpla con los estándares de procesamiento y análisis de datos de agua establecidos por la normativa vigente, con el propósito de mejorar la toma de decisiones en lo que respecta a la gestión del recurso hídrico.spa
dc.identifier.citationGonzález Fuentes, S., Guerrero Rodríguez, A. F. y Borda Prada, O. L. (2024). Gestión de datos asociados a indicadores de riesgo de agua proveniente de fuentes superficiales, apoyados con herramientas de programación [Documento de Trabajo]. Universidad La Gran Colombia.spa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.18634/doctrabajo/136
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11396/8227
dc.language.isospaspa
dc.publisher.branchBogotáspa
dc.publisher.departmentIngeniería civilspa
dc.publisher.programIngeniería Civilspa
dc.source.BibliographicCitationpdfspa
dc.subjectaguaspa
dc.subjectgestión del aguaspa
dc.subjectprogramaciónspa
dc.subjectrecurso hidráulicospa
dc.subject.keywordhydraulic resourceen
dc.subject.keywordprogrammingen
dc.subject.keywordwateren
dc.subject.keywordwater managmenten
dc.titleGestión de datos asociados a indicadores de riesgo de agua proveniente de fuentes superficiales, apoyados con herramientas de programaciónspa
dc.title.alternativeManagement of data associated with surface water risk indicators, supported by programming tools.en

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