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Applied Methodology For The Exchange Of Fund Demand Forecast In Retail Companies

Metodología aplicada para el pronóstico de demanda de fondo de cambio en empresas de retail

dc.creatorRodriguez Guevara, David Esteban
dc.creatorGomez Zuluaga, Alexander
dc.date2021-03-09
dc.date.accessioned2021-08-27T21:27:34Z
dc.date.available2021-08-27T21:27:34Z
dc.identifierhttps://revistas.ugca.edu.co/index.php/contexto/article/view/1049
dc.identifier10.18634/ctxj.9v.1i.1049
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11396/6424
dc.descriptionThe low value currency distribution on retail stores let know the available delivery demand to offer optimally the customers’ exchange in their purchases, this process is intuitive and based on the immediately previous demand showing cost overruns by not establishing precise measures for the resource’s destination. Gutiérrez & Vidal (2008) and Gomez & Rendon (2018) first verifies the mathematical methods of exponential smoothing on demands inventories optimal forecasting using a variant of the Vidal process (2005), being the Starting point of this study, doing a weekly forecast enhance for low value currency, exploring previously a statistical analysis to establishing the optimal method and simulating VaR (Value at Risk). This study allows to verify not only the best method for exponential smoothing, also adds a use of risk methods to know the demand expected value under a distribution simulation, showing the enhance for less calculation biased values.en-US
dc.descriptionEl proceso de remisión de dinero de baja denominación para las cajas de los almacenes de cadena determina cuánto dinero y cuales denominaciones debe haber para ofrecer de forma óptima el cambio a los clientes en sus compras, este proceso logístico es intuitivo y se basa de los valores inmediatamente anteriores presentando sobrecostos al no establecer medidas de predicción precisas para el destino de recursos. Para ello, los documentos de (Gutiérrez & Vidal, 2008) de Gomez & Rendon (2018) verifican en una primera instancia los métodos matemáticos de suavizamiento exponencial a fin de conocer un proceso de pronóstico acertado de la demanda en inventarios usando una variante del proceso de Vidal (2005), siendo este el punto de partida de este artículo estableciendo una mejora del pronóstico de la demanda semanal de efectivo de baja denominación explorando métodos estadísticos previos para establecer el método de  suavizamiento exponencial optimo y simulado el valor de la demanda siguiente por medio de VaR (Value at Risk). El resultado obtenido de este estudio permite verificar no solamente el método aplicable adecuado es de suavizamiento exponencial simple, también agrega un uso de herramientas de riesgos para conocer el valor esperado de la demanda bajo simulación de distribución mostrando que su uso es mucho más eficiente y muestra valores menos sesgados al momento de obtener el cálculo.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad La Gran Colombiaes-ES
dc.relationhttps://revistas.ugca.edu.co/index.php/contexto/article/view/1049/1602
dc.rightsDerechos de autor 2021 Contextoes-ES
dc.sourceContexto; Vol. 9 Núm. 1 (2020): Contexto ; 33-45es-ES
dc.source2346-0784
dc.source2339-3084
dc.subjectExponential smoothingen-US
dc.subjectinventory managementen-US
dc.subjectsimple smoothingen-US
dc.subjectMonte Carlo simulation.en-US
dc.subjectSuavizamiento exponenciales-ES
dc.subjectgestión de inventarioses-ES
dc.subjectsuavizamiento simplees-ES
dc.subjectsimulación de Montecarloes-ES
dc.titleApplied Methodology For The Exchange Of Fund Demand Forecast In Retail Companiesen-US
dc.titleMetodología aplicada para el pronóstico de demanda de fondo de cambio en empresas de retailes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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