2026-08-052026-08-05https://hdl.handle.net/11396/9349Introduction: This study developed an in-depth analysis of student dropout at a global level. Objective:To identify the predominant factors and trends in the scientific literature through thematic mapping ofthe phenomenon. Materials and methods: This consisted of a bibliometric and narrative analysis of507 documents from Scopus and Web of Science, using the Tree of Science algorithm to classify theinformation into "roots," "trunk," and "leaves." Results: These allowed for the identification of four key perspectives: dropout factors, retention models, institutional impact, and emerging technologicaltrends. Conclusions: The study concludes that it provides a clear roadmap for universities to designretention policies based on evolving scientific evidence.Introducción: este estudio desarrolló un análisis profundo sobre la deserción estudiantil a nivel global.Objetivo: identificar los factores y tendencias predominantes en la literatura científica mediante el mapeotemático del fenómeno. Materiales y métodos: consistió en un análisis bibliométrico y narrativo de 507documentos de Scopus y Web of Science, utilizando el algoritmo Tree of Science para clasificar lainformación en "raíces", "tronco" y "hojas". Resultados: permitieron reconocer cuatro perspectivas clave:factores de abandono, modelos de retención, impacto institucional y tendencias tecnológicas emergentes.Conclusiones: concluye que el estudio proporciona una hoja de ruta clara para que las universidadesdiseñen políticas de permanencia basadas en evidencia científica evolucionada.application/pdftext/htmlDerechos de autor 2026 Gabriel Antonio Moyano Londoño, Tito Javier Parrado Velásquez, Jaime Andrés Vieira Salazar (Autor/a)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0dropoutuniversity dropoutbibliometric analysistree of sciencedeserciónabandono universitariobibliometríaárbol de la cienciainfo:eu-repo/semantics/article