Chamorro, Julio CesarRodríguez Devia, Andrés FelipeRodríguez Díaz, Cristian CamiloOrtega, Odual Yeferson2019-06-252019-06-252018http://hdl.handle.net/11396/4586Este trabajo se realiza con el fin de determinar de manera empírica cuál de las siguientes variables tiene más afectación o influencia en el incremento o disminución de las tasas de interés para los créditos comerciales, las variables analizadas representan indicadores de gran importancia para el desarrollo de la economía colombiana, dichas variables son: Tasa de intervención (TI), Tasa de Interés Bancario (TIB), Producto Interno Bruto (PIB), Índice de Precios al Consumidor (IPC), Índice de precios al productor, (IPP) y Tasa de Desempleo, el análisis se realiza teniendo como base el periodo comprendido del año 2005 al año 2017. Las estimaciones y cálculos para este trabajo se realizaron utilizando el modelo de regresión lineal multivariado con el cual se obtiene la correlación entre las variables anteriormente citadas y la variable endógena, de esta manera se pudo determinar que los mecanismos de transmisión utilizados por el Banco de la republica son efectivos ya que el resultado nos arroja que la variable que más impacto tiene sobre los créditos comerciales es la tasa de intervención, para lo cual se pudo establecer que por cada 100 puntos básicos de variación en la tasa de intervención establecida por el Banco de la Republica, la tasa de créditos comerciales reacciona con un incremento en promedio de 108 puntos básicos en el mismo sentido.This work was carried out in order to determine empirically which of the following variables has more impact or influence on the increase or decrease of interest rates for commercial loans, the variables analyzed represent indicators of great importance for the development of the Colombian economy, these variables are: rate intervention (TI), Interest rate Bank (TIB), Gross Domestic Product (PIB), consumer price Index (CPI), producer price index (PPI) and rate Unemployment, the analysis is based on the period from 2005 to 2017. Estimates and calculations in this work were performed using linear regression model Multivariate with which the correlation between the above variables and the endogenous variable, thus could be determined is obtained that the transmission mechanisms used by the Central Bank are effective because the result shows that the variable with the greatest impact on commercial loans is the intervention rate, for which it was established that for every 100 basis points of variation in the intervention rate established by the Bank of the Republic, the commercial loan rate reacts with an average increase of 108 basis points in the same directionspaTasa de interésTasa de intervenciónBanco de la RepúblicaCréditos comercialesMercado ColombianoDesarrollo económico - ColombiaTasas de interésInstituciones financierasPréstamos bancarios