Boshell Villamarín, María GabyCáceres Cáceres, Fabián Eduardo2026-05-122026-05-122026https://hdl.handle.net/11396/9084https://vimeo.com/manage/videos/1191341119/68616f3238 "Saberes en conflicto" explora la anatomía técnica, las limitaciones críticas y las aplicaciones estratégicas de la Inteligencia Artificial (IA) Generativa en el ecosistema académico y profesional. La presentación desmitifica el funcionamiento interno de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), aclarando que la IA no razona, no verifica ni recuerda, sino que predice estadísticamente el siguiente token mediante probabilidades matemáticas (naturaleza estocástica). Se aborda una taxonomía detallada de los fallos estructurales de estas tecnologías, tales como las alucinaciones factuales, los sesgos algorítmicos, la amnesia catastrófica, la complacencia aduladora (sycophancy) y la inyección de prompts. Frente a este panorama, se propone un marco de "Gobernanza personal" como eje central para la elección crítica de herramientas , evaluando opciones con base en el valor real, la privacidad, el costo, la precisión y la fiabilidad. Finalmente, la sesión introduce el "Canvas de Oportunidad" y la construcción de Blueprints operativos , una metodología de 9 pasos diseñada para estructurar intervenciones pedagógicas sólidas . El encuentro concluye con una premisa fundamental para el quehacer docente: frente a la integración tecnológica, el problema pedagógico debe definirse primero y la herramienta después, reafirmando que el criterio y el juicio crítico humano son activos irreemplazables.1:47:52 minutosspavideoInteligencia artificial generativaGrandes Modelos de Lenguaje (LLM)Arquitectura TransformerGobernanza personal y privacidadSesgos y alucinaciones en IACanvas de oportunidad pedagógicaDiseño de intervenciones educativasEvaluación de herramientas tecnológicashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2