López Naranjo, Héctor AndrésGómez Quiroga, Yoan SebastiánMelo Moreno, Lorena LisethArevalo Quintero, Daniel Stiven2025-02-082025-02-082025https://hdl.handle.net/11396/8622La importancia de desarrollar estrategias efectivas de mitigación y control de los riesgos operativos en la gestión de proyectos es garantizar su éxito en términos de tiempo, costo y calidad. La presente investigación tiene como objeto explorar como las técnicas tradicionales de gestión de riesgos pueden ser mejoradas y/o complementadas con enfoques innovadores para abordar los desafíos que enfrenta la gerencia en proyectos de construcción. El estudio se realiza mediante un enfoque cualitativo y es exploratorio empleando una revisión de estudios previos. Los resultados evidencian la falta de implementación de sistemas de gestión eficientes mediante tecnologías de la información y tecnologías computacionales actuales para mejorar los procesos y brindar herramientas para la toma de decisión por parte de los gerentes de proyectos.The importance of developing effective operational risk mitigation and control strategies in project management is to ensure its success in terms of time, cost and quality. The present research aims to explore how traditional risk management techniques can be enhanced and/or complemented with innovative approaches to address the challenges faced by construction project management. The study is conducted using a qualitative approach and is exploratory using a review of previous studies. The results evidence the lack of implementation of efficient management systems using current information technologies and computational technologies to improve processes and provide tools for decision making by project managers.spaAdministración industrialbachelor thesisGestión del riesgoRiesgo OperativoInteligencia ArtificialInternet de las CosasMachine LearningRisk ManagementOperational RiskArtificial IntelligenceInternet of Thingshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2