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Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Bioinformática, avances, definiciones y herramientas.

Artificial intelligence application on bioinformatics, progress, definitions, and tools

dc.creatorOrozco Arias, Simon
dc.creatorArango López, Jeferson
dc.date2016-12-31
dc.date.accessioned2021-08-31T19:43:44Z
dc.date.available2021-08-31T19:43:44Z
dc.identifierhttps://revistas.ugca.edu.co/index.php/ugciencia/article/view/494
dc.identifier10.18634/ugcj.22v.1i.494
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11396/6678
dc.descriptionLa bioinformática es la ciencia que combina la biología con las tecnologías de la información. Esta unión surge debido a la problemática dada en fenómenos tan complejos como la genética, la simulación del efecto de medicinas, la predicción de enfermedades, etc. Todas estas situaciones manejan gran cantidad de información y variables, de allí surge la necesidad de apoyarse con las nuevas tecnologías. Pero hay circunstancias en las que ni las mejores plataformas tecnológicas pueden encontrar respuestas en un tiempo prudente, es aquí donde se hace fundamental el uso de herramientas, técnicas, frameworks y metodologías propias de la inteligencia artificial para optimizar la mayor cantidad de procesos, reduciendo el tiempo y el gasto computacional que provocan el manejo de esta información. En el siguiente artículo se desarrolla un estado del arte de las mejores formas de la aplicación de la inteligencia artificial en la bioinformática encontrada en la literatura.es-ES
dc.descriptionBioinformatics is a relatively new discipline which contributes discovery of biological information through implementation of computer techniques (Lopez-Gartner et al. 2015). This union surges due to problems found in complex phenomena, such as genetics, medicine effect simulation, disease prediction, etc. All of these situations involve a great amount of information and variables, leading to the need of support using new technologies. Notwithstanding, there are circumstances where even the best technologies are unable to find answers within a prudent time, it is here where it becomes necessary to use tools, techniques, frameworks and methodologies involved in artificial intelligence, in order to optimize the greater number of processes, by reducing time and computer expenses caused by managing such information. The following article develops a state-of-the-art of the best methods for application of artificial intelligence in bioinformatics found in literature.en-US
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad La Gran Colombiaes-ES
dc.relationhttps://revistas.ugca.edu.co/index.php/ugciencia/article/view/494/1072
dc.rightsDerechos de autor 2017 Revista UGCiencia - Universidad La Gran Colombiaes-ES
dc.sourceUGCiencia; Vol. 22 Núm. 1 (2016): UGciencia Ingeniería; 159-171es-ES
dc.source2346-0814
dc.source1900-0332
dc.subjectBioinformaticsen-US
dc.subjectartificial intelligenceen-US
dc.subjectArtificial Neuronal Networksen-US
dc.subjectBiological Data.en-US
dc.subjectBioinformaticses-ES
dc.subjectartificial Intelligencees-ES
dc.subjectArtificial Network Neurales-ES
dc.subjectBiology Data.es-ES
dc.titleAplicación de la Inteligencia Artificial en la Bioinformática, avances, definiciones y herramientas.es-ES
dc.titleArtificial intelligence application on bioinformatics, progress, definitions, and toolsen-US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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